Kami mencari Project Based Engineer yang memiliki pengalaman atau pernah bereksperimen membangun produk dan sistem AI berbasis suara—mulai dari speech recognition (ASR), text-to-speech (TTS), voice pipelines, hingga end-to-end AI voice agents. Jika Anda termasuk dalam kategori ini, segera kirim lamaran.
Tanggung Jawab:
• Merancang, membangun, dan mengoptimalkan Voice AI pipelines: STT, TTS, dan real-time streaming.
• Mengintegrasikan model open-source/hosted dan API komersial.
• Mengembangkan end-to-end voice agents: intent handling, tool/function calling, state management, memory, dan evaluasi percakapan.
• Mengimplementasikan layanan scalable dan low-latency untuk audio real-time menggunakan WebRTC dan arsitektur berbasis event-driven.
• Memantau kinerja model/sistem (latensi, stabilitas), menjalankan uji A/B, dan mendorong perbaikan berkelanjutan.
• Berkolaborasi dengan tim Product, Design, ML, dan Infrastructure; menulis dokumentasi teknis yang jelas.
Kualifikasi Minimum:
• Pengalaman 2–5 tahun sebagai Software Engineer atau ML/AI Engineer; fokus di bidang audio/suara menjadi nilai tambah.
• Menguasai satu atau lebih bahasa pemrograman: Python, , n8n automation, atau Go; memiliki pemahaman kuat tentang concurrency, networking, dan desain API.
• Berpengalaman membangun backend services (REST/gRPC), menggunakan platform cloud, dan container (Docker).
• Terbiasa dengan version control dan CI/CD (GitHub/GitLab), praktik testing, serta observabilitas (logging, tracing, metrics).
• Memahami dasar audio/DSP (sampling, codec seperti Opus, jitter buffers) dan kendala real-time.
Nilai Tambah:
• Pengalaman dengan WebRTC, GStreamer/FFmpeg, atau low-latency audio streaming lainnya.
• Mengembangkan conversational agents menggunakan kerangka LLM/agent (LangChain, Semantic Kernel) dan function/tool calling.
• Fine-tuning, RAG, prompt engineering, dan evaluation frameworks untuk voice agents.
• Pengalaman dengan multi-bahasa/aksen dan data augmentation.
• Pengetahuan tentang keamanan dan privasi data suara (penanganan PII, enkripsi, kepatuhan).
Cara Bekerja :
Sebagai project based engineer untuk jangka waktu yang disesuaikan saat interview, kandidat selayaknya :
• Berorientasi pada produk, eksperimen, dan iterasi cepat berbasis data.
• Menjaga kualitas kode, melakukan review menyeluruh, dokumentasi jelas, dan memiliki rasa kepemilikan yang tinggi.
• Mendukung kerja jarak jauh dengan jam kerja fleksibel; siap sinkronisasi secara real-time bila diperlukan.
Cara Melamar:
Kirim CV/portofolio/GitHub beserta demo proyek Voice AI (video/rekaman dipersilakan) dengan subjek "Project Based Engineer – Voice AI"