Posisi ini bersifat permanen, pengaturan kerja WFO 50% WFA 50%.
Tugas dan Tanggung Jawab:
Lead Stream Data Ops:
- Mengarahkan tim agar alur ELT/ETL berjalan otomatis, reliable, dan dapat dipantau.
- Mendesain dan mengelola
data pipelines
dari berbagai sumber ke data lake / data warehouse. - Memastikan implementasi
CI/CD pipeline
untuk data. - Menerapkan prinsip
Infrastructure as Code (IaC)
dan
observability
(monitoring, alerting, data drift detection). - Menjaga integrasi antar sistem melalui API dan metadata catalog agar data dapat diakses lintas domain secara terkontrol.
Lead Project Data Analytics & AI/ML:
- Menjadi
project lead
untuk project analitik dan AI/ML di seluruh siklus hidup proyek (ideation, design, delivery, UAT, deployment, handover). - Menerjemahkan
business requirement
menjadi
data-driven use case
dan menentukan KPI keberhasilan proyek. - Memimpin kolaborasi tim (Data Analyst, Engineer, Metadata, Data Quality, Technical Writer, dan Business User).
- Mengawasi tahap
data preparation, feature engineering, model training, validation,
hingga
deployment
. - Menjamin integrasi model ke
production system
melalui pipeline DataOps/ML Ops yang terdokumentasi. - Mengelola
change management
dan UAT (User Acceptance Test)
Bagi kandidat yang memenuhi kualifikasi dan berminat, dipersilakan untuk mengirimkan:
- CV terbaru.
- Sertifikasi relevan (jika ada).
Ditujukan ke
Kualifikasi
- Minimal lulusan S1
- Minimal 5 tahun pengalaman di data/AI/Machine Learning (pengalaman dapat berupa: data management, data governance, data security, data infrastructure, data architecture, data analytics project)
- Lebih disukai, minimal 1 tahun pengalaman sebagai technical lead
- Lebih disukai, sertifikasi CDMP/Data Analytics/Data Engineering/TOGAF
- Mampu menganalisis data teknis dan membuat ringkasan manajerial terkait risiko dan mitigasinya.
- Komunikatif, dapat bekerja sama dengan tim lintas fungsi.
- Terbiasa menyusun laporan secara sistematis dan tepat waktu.
- Detail-oriented dan proaktif dalam menyelesaikan masalah.
- Mampu bekerja mandiri dengan manajemen waktu yang baik.
- Berkomitmen tinggi terhadap keamanan, kepatuhan standar, dan kualitas hasil kerja.