Kualifikasi Minimum
- Pendidikan S1 Ilmu Komputer, Data Science, AI, atau jurusan relevan dengan pengalaman minimal 1 tahun di bidang AI, ML, atau NLP development.
- Menguasai Python dan library terkait (FastAPI, PyTorch/TensorFlow, Transformers, SentenceTransformers).
- Memahami algoritma ML dasar (classification, regression, clustering, embeddings).
- Pengalaman menggunakan LLM API (OpenAI, Anthropic, Ollama, dll).
- Familiar dengan vector DB (pgvector, FAISS, Chroma).
- Mampu membuat API AI service (FastAPI).
- Paham DevOps dasar: Docker, version control, environment isolation.
- Bisa bekerja kolaboratif lintas divisi (produk, backend, infra).
Tanggung Jawab Utama
- Membangun dan mengelola pipeline AI/ML end-to-end: data ingestion → preprocessing → model training/inference → evaluasi.
- Mengintegrasikan Large Language Models (LLM) ke sistem internal via API (OpenAI, Anthropic, Ollama, HuggingFace).
- Mengembangkan retrieval-augmented generation (RAG) dan context-aware reasoning system untuk aplikasi internal.
- Mendesain arsitektur AI modular agar bisa dikembangkan ke arah Agentic AI (planner–executor loop, feedback mechanism).
- Menerapkan embeddings & vector database (pgvector / Chroma / FAISS) untuk pencarian semantik dan memori AI.
- Membuat dan mengoptimalkan prompt templates & reasoning chains untuk berbagai use case (ops, HR, CS, finance).
- Mengelola deployment model menggunakan Docker, GPU instance, atau cloud service (GCP/AWS/Vultr).
- Monitoring performa model dan melakukan tuning/optimasi bila perlu.
Nilai Tambah (Nice to Have)
- Pengalaman dengan framework LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex.
- Pernah membuat chatbot / autonomous agent / recommendation system.
- Mengerti MLOps / LLMOps dan evaluasi model AI (success rate, hallucination, token usage).
- Pernah mengelola atau deploy local model (Ollama / HuggingFace) di server pribadi.
- Punya sense of product — bisa terjemahkan kebutuhan bisnis jadi sistem AI yang konkret