- Mengolah dan menganalisis data besar dari berbagai sumber (POS, CRM, marketplace, dll) untuk menemukan pola dan insight bisnis.
- Mengembangkan model statistik dan machine learning (supervised dan unsupervised) untuk kebutuhan forecasting, recommendation, atau clustering.
- Melakukan feature engineering dan model evaluation untuk memastikan performa model optimal.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineering untuk integrasi pipeline data dan deployment model.
- Berkoordinasi dengan tim BI Analyst untuk penerjemahan hasil analitik ke dalam dashboard dan laporan bisnis.
- Melakukan eksperimen model (A/B testing, hyperparameter tuning) dan dokumentasi hasilnya.
Menjaga data quality, model reproducibility, serta model governance sesuai kebijakan perlindungan data perusahaan.
Minimum Qualifications: Menguasai Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn).
- Memahami konsep statistik, machine learning, dan data preprocessing.
- Pengalaman dengan SQL dan query optimization.
- Familiar dengan tools visualisasi (Power BI, Tableau, atau setara).
- Pengalaman dalam mengelola version control (Git) dan ML lifecycle tools (MLflow, DVC, dsb) menjadi nilai tambah.
- Memahami time series forecasting, NLP, atau recommender system menjadi nilai plus.
- Komunikatif dan kolaboratif lintas tim (Engineering, BI, Business Unit).
Kompas Gramedia, through its more than 50 years of history, is striving for one goal: enlightening and empowering Indonesia. To ensure that we are able to serve the nation for another 50 years, we are undergoing a digital transformation; strengthening and expanding our solid business pillars by developing new digital business initiatives. Our vision is to enlight all the people in Indonesia with all the knowledge we have.